El entusiasmo por adoptar la IA no está exento de desafíos. A pesar de los avances, la adopción de la IA sigue siendo limitada en muchas regiones y sectores. En Estados Unidos, por ejemplo, solo el 5% de las empresas han integrado IA en sus productos o servicios, un dato que resalta las barreras aún presentes, incluso en economías tecnológicamente avanzadas. En nuestro país, la situación es aún más compleja. Encuestas recientes sobre la percepción de la IA muestran que los entrevistados asocian esta tecnología con conceptos negativos como miedo y desconfianza, en lugar de verla como un símbolo de progreso y avance tecnológico.
A estas barreras se suma una creciente preocupación sobre si la inteligencia artificial podría convertirse en una burbuja especulativa. Aunque la industria ha atraído un entusiasmo significativo por parte de los inversores, pocas startups de IA están generando beneficios sostenibles. Además, los costos energéticos y las limitaciones de datos para entrenar modelos de IA se están volviendo cada vez más restrictivos, poniendo en evidencia las tensiones entre el optimismo de los mercados y la realidad empresarial. Esta disparidad plantea interrogantes sobre la sostenibilidad del modelo actual, especialmente con la creciente presión por desarrollar tecnologías de IA más eficientes y útiles antes de que los inversores pierdan interés.